基本情報
この情報は 解放特許情報データベース を参照しています。
https://plidb.inpit.go.jp/ordinary/search/1
| 出願番号 | 特願2018-041555 |
|---|---|
| 出願日 | 2018/3/8 |
| 出願人 | 葉山 毅 |
| 特許番号 | 特許第6347022号 |
| 公開日 | |
| 発明の名称 | 機械学習装置、予測システム、及び、プログラム |
| 技術分野 | 電気・電子、情報・通信、その他 |
| 機能 | 制御・ソフトウェア、その他 |
| 適用製品 | 株式、金融商品全般 |
| 目的 | 企業の過去の財務データより、その企業の健全性、成長性を判断する。 |
| 効果 | 企業の倒産リスクを把握できる。 企業の成長性を把握できる。 |
| 技術概要 | 財務データ－のグラフを画像として扱い、AIにて倒産リスクを把握できる。 画像として扱う事により高速計算に強いGPUを使用できる。 その結果、大量の財務データを用いても高速で計算可能 |
| 実施実績 | 【無】 |
| 許諾実績 | 【無】 |
| 特許権譲渡 | 【可】 |
| 特許権実施許諾 | 【可】 |
